Steeds vaker krijgen we de vraag vanuit opdrachtgevers of we de AI-ontwikkelingen in goede banen kunnen leiden vanuit architectuur. Tja, wat zeg je dan?…”Natuurlijk kunnen we dat!” 

Informatie-, applicatie- en data-architectuur zijn disciplines die dicht tegen elkaar aanliggen. Het is noodzakelijk om deze architectuurrollen in te vullen in iedere data-verwerkende organisatie die tools & applicaties inzet ter ondersteuning van de werkzaamheden én die waardevolle informatie wil halen uit de enorme hoeveelheid beschikbare data. Dit is niet nieuw, helemaal niet zelfs.  

Ik kan je vertellen, er zijn natuurlijk héél erg veel organisaties waar het bovenstaande aan de hand is. Dat begint niet pas als je organisatie uit 500+ medewerkers bestaat. Je kunt je wel afvragen of er überhaupt nog organisaties bestaan die hier echt niets mee te maken hebben. Uiteraard heeft niet iedere ijscoman, bloemist of plaatselijke voetbalclub een architect in dienst, maar zelfs voor hen zou wat extra inzicht op basis van data interessant kunnen zijn 😊.  

Het is maar wat voor label je erop plakt natuurlijk, het gaat erom dat het toch vaak complexe werk uitgevoerd wordt. Ook een ZZP-er kan zich de applicatie-architect van zijn eigen bedrijf voelen als hij afweegt welke tools hij wil inzetten en hoe die gegevens uitwisselen en zorgen voor een goede informatiepositie (hij zal zich op dat moment echter nooit architect noemen).  

AI-architect 

Naast als informatie-, applicatie- en data-architect kun je natuurlijk ook als enterprise-, business-, solution-, security- of cloud-architect met een te gekke functie- of rolbenaming voor de dag komen. Overal lijkt een architect voor te bestaan. En dan nu het nieuwste in de lange rij: de ‘AI-architect’. Het afgelopen jaar zie je ze overal verschijnen. Ik heb lang getwijfeld of ik dit onder mijn digitale visitekaartje wil schrijven. Vanuit de theorie gezien vind ik het geen aanvullende architectuur rol.  

Enterprise brede data-, applicatie- en informatie-architectuur. Aan de afbakening van deze disciplines verandert AI in zekere zin niets. Okay, de ondersteunende toepassingen zullen wel vaker ‘agents’ genoemd gaan worden dan applicaties, maar eigenlijk wordt het dan een applicatielandschap met een mix van applicaties en agents. Een hybride wereld die waarschijnlijk steeds meer opschuift naar een groter percentages agents die in samenhang moeten kunnen acteren. Het is wel een flinke uitdaging overigens, vooral door de snelheid waarmee nu een tool ontwikkeld kan worden. 

Ik kan me voorstellen dat het label ‘AI-architect’ over 2 jaar niet meer bestaat. De AI-volwassenheid is op dat moment weer een stuk hoger dan nu. AI-toepassingen volgens bepaalde architectuur een plek geven in het landschap van een organisatie is uiteindelijk niet anders dan wat we als informatie- of applicatie-architect al vele jaren aan het doen zijn met software die nog geen AI bevatte. Niet de titel AI-architect, maar die van data-architect zal op termijn overeind blijven, lees ook de recente blog van collega Bas Baumann (zie link) waarin hij in gaat op de data-architectuur achter AI. 

AI-hype 

Ach ja, ik doe maar even mee. Natuurlijk is AI als hulpmiddel momenteel van grote invloed op de architectuur van een organisatie. Als architect ben je in samenhang richting aan het geven aan verandering, om doelen te behalen. AI heeft daar nu een hele grote rol in en dat verdwijnt ook niet meer.  

Iedereen praat over AI omdat de toepassing ervan nu al zoveel impact heeft op organisaties. Het is dus handig om de vraag voor te zijn of ik als architect wel iets weet over AI en hoe je dit enterprise-breed zou moeten inrichten. Natuurlijk is AI voor een architect onderdeel van zijn vak. 

Dennis de Wit, Data & AI Architect