Methoden - Data Value Framework

Data Value Framework (DVF)

Van data naar inzicht, van inzicht naar resultaat

Advies van een expert?

Data als bedrijfsmiddel met economische en maatschappelijke waarde

Data is overal. Maar pas wanneer je het weet te benutten, wordt data een écht bedrijfsmiddel met economische én maatschappelijke waarde. Het Solventa Data Value Framework (DVF) helpt jouw organisatie om die potentie waar te maken. Niet door dikke rapporten of losse dataprojecten, maar door data te verbinden met je strategie, je processen en je mensen. Met het DVF maak je inzichtelijk hoe data bijdraagt aan je bedrijfsdoelen, waar in de waardeketen kansen liggen, en welke randvoorwaarden nodig zijn om datagestuurd te werken. Zo ontstaat een totaalperspectief dat organisaties helpt om sneller en slimmer te sturen, innovatie te versnellen en duurzame waarde te creëren.

Data Value Framework (DVF) / Sturen is een continu proces

In de huidige digitale economie is data niet langer een bijproduct, maar een strategisch bedrijfsmiddel. Organisaties die data effectief inzetten, zijn beter in staat om klantverwachtingen te overtreffen, processen te optimaliseren en nieuwe businessmodellen te ontwikkelen. Toch worstelen veel organisaties met de vraag: hoe maak je van data daadwerkelijk waarde?

Het Solventa Data Value Framework (DVF) biedt hiervoor een praktisch en integraal antwoord. Het DVF is een raamwerk waarmee organisaties inzicht krijgen in de rol van data binnen hun waardeketen en in de manier waarop data kan bijdragen aan economische én maatschappelijke waardecreatie. Het raamwerk verbindt strategie met uitvoering, en zet data in als motor voor verandering en innovatie.

Het DVF bouwt voort op drie pijlers

De drie onderdelen Strategie, Organisatie en Inrichting worden met elkaar verbonden door Data Principes. Principes die in een onderdeel ontstaan, sturen de inrichting van de andere onderdelen en vice versa.

1. Data Strategie

Met het DVF geef je richting aan de datastrategie van jouw organisatie. Een datastrategie maakt duidelijk welke waarde data heeft, hoe dit bijdraagt aan de bedrijfsdoelen en waar in de waardeketen kansen liggen. Ze geeft focus: welke data is cruciaal, welke kwaliteit is vereist en welke toepassingen zijn het meest waardevol. Veel organisaties beschikken over veel data, maar missen samenhang of prioriteit. De datastrategie koppelt data aan missie en visie, maakt zichtbaar waar waarde ontstaat en voorkomt versnippering. Zo wordt de strategie geen document, maar een stuurinstrument dat richting geeft aan besluitvorming én ruimte laat voor leren en vernieuwen.

2. Data Organisatie

Waarde uit data ontstaat pas als de basis op orde is. Met het DVF breng je structuur in hoe data wordt beheerd, gebruikt en beschermd. Governance en datamanagement zorgen dat data betrouwbaar, toegankelijk en veilig is. Ze geven duidelijkheid over eigenaarschap, kwaliteit en verantwoordelijkheden. Goede governance beperkt niet, maar maakt juist mogelijk: teams weten waar ze op kunnen vertrouwen én waar ze kunnen experimenteren. Zo ontstaat balans tussen controle en innovatie. Een goed ingerichte dataorganisatie zorgt dat data niet alleen wordt beheerd, maar actief wordt benut om te sturen en verbeteren.

3. Data Inrichting

Met het DVF vertaal je strategie en governance naar de praktijk. Data krijgt een vaste plek in processen, rollen en systemen en wordt onderdeel van de bedrijfsarchitectuur. De inrichting draait om keuzes: welke data is essentieel, hoe borg je kwaliteit en actualiteit, en welke tools en rollen ondersteunen datagedreven werken? Het DVF biedt hiervoor een samenhangend kader. Zo wordt data een integraal onderdeel van de manier waarop de organisatie leert, stuurt en vernieuwt. Een doordachte inrichting maakt datagedreven werken concreet en schaalbaar — en legt de basis voor duurzame waardecreatie.

Waarde die het DVF toevoegt

Het DVF gaat verder dan klassieke datamanagementmodellen als bijvoorbeeld DAMA DMBOK. Het raamwerk legt expliciet de link tussen data als middel en waardecreatie als doel. Dit maakt het een krachtige aanpak voor organisaties die niet alleen beter willen omgaan met data, maar vooral de impact van data tastbaar willen maken.

Met het DVF bereik je:

Betere sturing – Data wordt ingezet om sneller en meer onderbouwde beslissingen te nemen, zowel op boardniveau als in de operatie.
Innovatie in klantbediening en producten – Door data slim te gebruiken, ontstaan nieuwe inzichten die leiden tot betere dienstverlening, nieuwe proposities en zelfs nieuwe businessmodellen.
Meer wendbaarheid – Door grip te hebben op data en governance, kunnen organisaties sneller inspelen op veranderingen en nieuwe technologieën zoals AI, IoT of data mesh/fabric.
Vertrouwen in data – Heldere afspraken over kwaliteit, toegankelijkheid en privacy zorgen voor betrouwbaar gebruik van data en versterken het draagvlak bij medewerkers.
Een datagedreven cultuur – Niet de organisatie, maar de mensen maken het verschil. Het DVF benadrukt de rol van medewerkers en helpt een cultuur te creëren waarin data breed wordt toegepast voor leren en verbeteren.

Start met het creëren van waarde

Het vooruitzicht is aanlokkelijk: het verbeteren van de klantervaring en het optimaliseren van de processen, door nieuwe inzichten op basis van data. Maar hoe start je nou eigenlijk met deze waardecreatie? Waar liggen voor jóuw bedrijf de mogelijkheden, wat is haalbaar en wat nog niet, en wat betekent het voor jouw organisatie om data als bedrijfsmiddel met economische en / of maatschappelijke waarde in te zetten? Solventa biedt een aantal diensten aan die deze vragen beantwoorden en die je helpen om de eerste en daarna de volgende stappen te zetten. Hiervoor biedt Solventa praktijkgerichte trainingen [link] aan, waarmee je concrete resultaten boekt.

DVF is geschikt voor organisaties die worstelen met uitdagingen als:

We hebben bergen data, maar geen idee welke echt waarde toevoegt

DVF helpt je de ruis te scheiden van de waarde en brengt focus aan in jouw datastrategie. Veel organisaties verzamelen enorme hoeveelheden data, maar missen een strategie om te bepalen welke data echt relevant is voor hun doelen. Het DVF helpt focus aan te brengen en laat zien waar data concreet waarde creëert in de waardeketen.

Iedereen praat over datagedreven werken, maar wij krijgen het niet van de grond

Met DVF maak je van losse experimenten een samenhangend en duurzaam datagedreven beleid. Datagedreven werken klinkt mooi, maar in de praktijk blijven ambities vaak steken in losse initiatieven of experimenten. Met het DVF maak je een integrale datastrategie die ervoor zorgt dat datagedreven werken daadwerkelijk ingebed raakt in de organisatie.

Onze data is verspreid, inconsistent en vaak onbetrouwbaar

DVF legt eigenaarschap vast en zorgt dat data betrouwbaar en bruikbaar wordt voor iedereen. Zonder betrouwbare basis kan data nooit tot waarde komen. Het DVF richt zich op governance en datamanagement om te zorgen dat data duurzaam toegankelijk, vindbaar en betrouwbaar wordt, zodat medewerkers er met vertrouwen gebruik van maken.

Besluiten worden nog te vaak op onderbuikgevoel genomen, niet op feiten

Een datagestuurde organisatie is een organisatie die data inzet om te sturen op het behalen van bepaalde doelen. Het gaat om datagedreven sturing.

Diederik van Kuilenburg, Enterprise Data Architect

Thema’s

AI & Data

Met het DVF maak je van data een waardevol bedrijfsmiddel. Je ontdekt waar data economische of maatschappelijke waarde toevoegt en legt de basis om AI en analytics verantwoord en effectief in te zetten.

Lees meer

Capability Denken

Welke vaardigheden en middelen heb je nodig om datagedreven te worden? Het DVF maakt data-capabilities als datamanagement en data– governance inzichtelijk en helpt bij het opbouwen en versterken ervan.

Lees meer

Security & Privacy

Datagebruik zonder vertrouwen is onmogelijk. Het DVF integreert security, privacy en data–governance in je datastrategie, zodat je verantwoord en compliant waarde uit data haalt.

Lees meer

Platformisering

Waarde uit data ontstaat vaak pas in samenwerking. Het DVF helpt ketens en ecosystemen om data te delen met duidelijke afspraken over datakwaliteit, data-eigenaarschap en data- governance.

Lees. meer

Maar hoe organiseer je nu een goede data-capability?

Dit hangt af van wat de ambities van de organisatie zijn en waar de belangrijkste uitdagingen liggen. Mensen en middelen moeten worden ingezet, maar in welke mate en welke competenties zijn nodig? Hoe zien de producten en diensten op het gebied van Data en Informatie eruit die aangeboden worden en hoe verlopen de interne processen om dit mogelijk te maken? Past de ambitie bij de cultuur, of welke stappen moet de organisatie hier in gaan zetten? Zijn er kansen door het inzetten van Artificiële Intelligentie (AI). Het is belangrijk dat er keuzes gemaakt worden en prioriteiten gesteld worden binnen de mogelijkheden van de organisatie en binnen de kaders van wet- en regelgeving.

Een consult met een Enterprise Data Architect van Solventa inplannen? Vul het formulier in.

Vul je gegevens in

"*" indicates required fields

Hoe wij omgaan met uw persoonsgegevens leest u in onze privacy statement.