Waardecreatie met data: de architect in de hoofdrol

De wereld om ons heen draait steeds meer om data. Data is een bedrijfsmiddel met maatschappelijke en economische waarde (een asset). De hoeveelheid data stijgt explosief en voor het goed uitvoeren van ons werk zijn we er afhankelijk van. Beschikbare en juiste data zijn onmisbaar voor goede dienstverlening, goede bedrijfsvoering en goede beleids- en besluitvormingsprocessen.

De (data)technologie ontwikkelt zich snel en biedt vele kansen! Tegelijkertijd moet ervoor worden gezorgd dat data duurzaam toegankelijk, vindbaar, juist, volledig en betrouwbaar is om de strategische doelstellingen van de organisatie te behalen.

Samenhang en grip zijn belangrijk om op een verantwoorde manier waarde uit data te halen. In deze training leer je hoe je dat met architectuur én als architect voor elkaar krijgt.

Na deze training

• Heb je inzicht in de data capability – de vaardigheid om waarde te creëren met data – in termen van data-people-process-technology
• Heb je zicht op moderne inrichtingsvarianten zoals data mesh en data fabric van de data capablity, en de samenhang met DAMA DMBOK
• Begrijp je wat data management is, hoe dit samenhangt met data governance, en hoe je dit in organisatiestructuren kan vormgeven
• Ken je de onderdelen van de enterprise data-architectuur
• Weet je hoe je een enterprise datastrategie is opgebouwd en hoe je die met een organisatie opstelt
• Heb je de beschikking over een aantal direct toepasbare frameworks waarmee je in jouw organisatie aan de slag kan gaan om de data capability op te bouwen of te versterken

We bouwen deze training op aan de hand van een case die je zelf meeneemt. In elke module werk je aan je eigen case en aan het eind van de training heb je, samen met onze trainers en je mede-cursisten, concrete handvatten gemaakt waarmee je direct in jouw organisatie aan de slag kan!

Modules

Module 1: Frameworks & Concepten

We beginnen met het duiden van enkele belangrijke dataconcepten en -frameworks. We kijken naar de datawaardeketen, data als bedrijfsmiddel en naar data management. We behandelen enkele vigerende frameworks ( o.a. data mesh, data verse, data fabric, DAMA DMBOK) en hun toepassing. Tot slot gaan we in op de invloed van technologische ontwikkelingen op het datavraagstuk.

Module 2: Enterprise Data-architectuur & Datastrategie

In deze module kijken we naar het vakgebied enterprise data-architectuur en de rol van de enterprise data-architect. We gaan in op datastrategie als fundament voor de architectuur: Wat is het? Hoe stel je het op? Hoe pas je het toe?

Module 3: Data Governance

Waarde creëren met data kan niet zonder een goede governance. We laten, aan de hand van best practices, het belang van een goede governance zien en geven het een plek in de datawaardeketen en in de data-organisatie.

Module 4: Bouwen aan een architectuur

Hoe ziet een data-architectuur eruit? Welke logische applicatiecomponenten horen hierin? Wat zijn geschikte principes? We laten zien hoe je komt tot een datafundament (een organisatorisch inrichtingsmodel en een capability model).

Module 5: Roadmap

Hoe maak je het grote onderwerp ‘data’ behapbaar? Hoe bepaal je prioriteiten en hoe krijg je het thema ‘data’ op de agenda bij bestuur en management? Een goede roadmap is een voorwaarde om niet alleen na te denken over data, maar er ook iets mee te doen.